今年春節(jié)檔的中國科幻電影《流浪地球2》以氣勢恢宏、震撼人心、美輪美奐的視覺奇景而又極具現(xiàn)實(shí)意義的科幻設(shè)定引起了熱議，“燃爆”全網(wǎng)，全球圈粉。片中領(lǐng)航站空間的核心智能主機(jī)MOSS以其趨于完美的智慧讓大家對科技強(qiáng)國的繁榮盛景充滿了無限想象與期待。無獨(dú)有偶，去年11月30日美國人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機(jī)器人ChatGPT火爆全球，一時(shí)間作為現(xiàn)象級(jí)消費(fèi)類人工智能應(yīng)用，再次引發(fā)人工智能熱潮。本期，我們對“生成式人工智能”進(jìn)行專題解讀。

    人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，作為21世紀(jì)三大尖端科技之一，是研究用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能的目標(biāo)是使機(jī)器能夠像人一樣完成一些復(fù)雜的任務(wù)，例如語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)診斷等。 

    人工智能的誕生可以追溯到1956年，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會(huì)，約翰·麥卡錫等科學(xué)家認(rèn)為機(jī)器可以像人類一樣學(xué)習(xí)、記憶、思考、判斷和解決問題，人工智能這門學(xué)科由此誕生。 

    人工智能的發(fā)展走過60多年，經(jīng)歷了兩次低谷和三次高潮，目前已廣泛應(yīng)用在各領(lǐng)域，如智能交通、智能醫(yī)療、智能金融、智能制造、智能安全、智能物流等。人工智能被視為眾多智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)、新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力、一項(xiàng)引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)。 

    人工智能

    生成式人工智能（Generative AI）是一類人工智能技術(shù)，可以通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)并生成新的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)類似人類創(chuàng)造力的功能。與傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)不同，生成式人工智能技術(shù)能夠創(chuàng)造出新的內(nèi)容，而不是只能根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類。 

    生成式人工智能的關(guān)鍵技術(shù)在2013年以后有了重要發(fā)展。2014年，科學(xué)家蘭·J·古德費(fèi)羅提出了生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN。2018年，英偉達(dá)公司發(fā)布了可以自動(dòng)生成高質(zhì)量圖片的StyleGAN模型。2019年，DeepMind公司發(fā)布了可以生成連續(xù)性視頻的DVD-GAN模型。2022年底，用于生成自然語言的ChatGPT橫空出世。2022年也被稱為AIGC元年。 

    AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，從給定的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出模型，然后使用模型生成新的數(shù)據(jù)。根據(jù)其生成的內(nèi)容模態(tài)不同，可分為文本、視頻、圖像、音頻與跨模態(tài)生成。AIGC是繼專家生成內(nèi)容（Professionally Generated Content，PGC）、用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。隨著生成式人工智能技術(shù)不斷迭代發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容種類多樣、豐富且效果逼真，生成方式逐漸由PGC、UGC轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助生產(chǎn)內(nèi)容生成（AI Assisted Generated Content）。 

    生成式人工智能

    ChatGPT

    ChatGPT是OpenAI推出的一款基于Transformer模型的自然語言生成技術(shù)構(gòu)建的人工智能聊天機(jī)器人。 

    ChatGPT能夠根據(jù)用戶的文本輸入，產(chǎn)生相應(yīng)的回答，還能夠撰寫文章、文本摘要，進(jìn)行翻譯，生成計(jì)算機(jī)代碼。它支持連續(xù)多輪對話，承認(rèn)錯(cuò)誤、承認(rèn)無知、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼埱?。ChatGPT在對話的過程中能夠記憶先前的對話訊息，并進(jìn)行上下文理解，以回答某些假設(shè)性的問題。與其他現(xiàn)有聊天機(jī)器人相比，ChatGPT極大提升了對話交互模式下的用戶體驗(yàn)。 

    根據(jù)用戶的文本輸入產(chǎn)生相應(yīng)回答，ChatGPT解決的是一個(gè)關(guān)于自然語言處理的序列生成類型的問題。人類使用自然語言表達(dá)一個(gè)句子時(shí)，其中的詞通常是有先后順序的，一段話中，前后語句是有聯(lián)系的，因此，通常采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的序列模型來解決該類問題。 

    ChatGPT是通過基于Transformer的大型預(yù)訓(xùn)練模型和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learningfrom Human Feedback，RLHF）兩階段實(shí)現(xiàn)而成。第一階段的大型預(yù)訓(xùn)練模型為ChatGPT的基礎(chǔ)模型，采用的是基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練范式。在第二階段中，ChatGPT采用RLHF解決大語言模型的不一致問題。 

    Transformer是一種基于注意力機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模型。注意力機(jī)制可以幫助模型更好捕捉輸入數(shù)據(jù)中的重要特征，而不是像傳統(tǒng)模型那樣對所有特征“一視同仁”，注意力機(jī)制有效提高了模型的準(zhǔn)確性?；A(chǔ)模型使用了多層的注意力機(jī)制來處理輸入序列，以此捕捉句子級(jí)別的依賴關(guān)系。 

    ChatGPT生成的語言自然流暢，這得益于基礎(chǔ)模型通過大量的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出自然語言的語法和語義。這些文本數(shù)據(jù)來自Common Crawl、新聞文本數(shù)據(jù)、Reddit評論數(shù)據(jù)、書籍、維基百科及其他文本數(shù)據(jù)。 

    與ChatGPT相比，此前發(fā)布的GPT1-3是一種通用模型，可以用于多種自然語言處理任務(wù)，比如文本分類、文本生成、文本摘要，而ChatGPT模型專注于聊天機(jī)器人，根據(jù)上下文和歷史對話，使得生成的回復(fù)更加貼切。 

    ChatGPT發(fā)布僅兩個(gè)月以來，活躍用戶就突破1億，全球大量用戶已經(jīng)開始嘗試使用該平臺(tái)協(xié)助撰寫電子郵件、開發(fā)代碼以及回答有關(guān)投資等一系列主題的問題。ChatGPT亮相Bing搜索和瀏覽器，被稱為微軟的“核彈級(jí)”更新，開啟了搜索引擎的新范式。Bing搜索引擎發(fā)布會(huì)上有趣的展示給人留下了深刻印象——人工智能助手在不到10秒的時(shí)間內(nèi)總結(jié)了GAP三季度長達(dá)15頁P(yáng)DF財(cái)報(bào)的要點(diǎn)，接著根據(jù)“列個(gè)表和lululemon對比下”的指令，給出了財(cái)報(bào)要點(diǎn)對比表格。發(fā)布會(huì)的演示者指出，人工智能助手在購物、旅行規(guī)劃、飲食、娛樂、跨界學(xué)習(xí)、100多種語言的文本交流等方面可以提供咨詢和幫助。ChatGPT被亞馬遜用于各種不同的工作職能中，如回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。ChatGPT通過了美國沃頓商學(xué)院的MBA考試以及美國醫(yī)師執(zhí)業(yè)資格考試。 

    ChatGPT的爆紅，成為人工智能時(shí)代資本定價(jià)的標(biāo)桿事件，OpenAI成為賬面上最值錢的美國初創(chuàng)公司之一，于今年1月獲得了微軟100億美元的投資。美國新媒體巨頭Buzzfeed宣布計(jì)劃采用ChatGPT協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作，其股價(jià)一夜間暴漲近120%，兩天內(nèi)飆升逾300%。采用了同類底層技術(shù)（GPT-3）的文案自動(dòng)生成平臺(tái)Jasper在成立僅18個(gè)月后就達(dá)到了15億美元的高估值，ChatGPT的巨大商業(yè)潛力不斷顯現(xiàn)。國內(nèi)科技龍頭企業(yè)也高度關(guān)注ChatGPT，百度的“文心一言”（ERNIE Bot）將在3月完成其ChatGPT產(chǎn)品的內(nèi)測，面向公眾開放。2月，騰訊也公布了一項(xiàng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器與用戶自然順暢溝通的人機(jī)對話專利。

    ChatGPT的優(yōu)勢與局限 

    ChatGPT的強(qiáng)大來自四個(gè)方面。一是借助于預(yù)訓(xùn)練模型，建立了基于注意力機(jī)制的大規(guī)模自監(jiān)督訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，極大減輕了對于標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。二是使用了來自人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案，提高了理解人類思維的準(zhǔn)確性。三是計(jì)算機(jī)硬件的改進(jìn)以及利用硬件并行性的Transformer模型架構(gòu)的提出，使得大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)成為可能。四是采用了大規(guī)模高質(zhì)量的真實(shí)數(shù)據(jù)及多任務(wù)精標(biāo)數(shù)據(jù)。這四個(gè)方面反映了算法、算力與海量數(shù)據(jù)集成在一起產(chǎn)生的巨大價(jià)值。 

    ChatGPT的缺點(diǎn)也比較明顯。例如，目前還并不具備網(wǎng)絡(luò)搜索功能，只能基于所擁有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行回答；有時(shí)會(huì)給出看似合理但并不正確或甚至荒謬的答案；抵抗不安全的指令能力較差，存在過分猜測用戶意圖的問題；部分回復(fù)廢話較多、句式固定。另一方面，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到了45TB，消耗了巨大的算力資源，訓(xùn)練時(shí)間長，這也致使很多公司和企業(yè)在自建道路上望而卻步。

    ChatGPT與生成式人工智能的應(yīng)用潛力 

    ChatGPT成為人工智能從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，對于文字模態(tài)的生成式人工智能應(yīng)用具有重要意義，其應(yīng)用場景大致可分為4類：信息查詢、專家咨詢、助手、交流，通過數(shù)字化勞動(dòng)替代枯燥重復(fù)性勞動(dòng)、擴(kuò)充資源稀缺勞動(dòng)力、協(xié)助人類完成相應(yīng)任務(wù)、滿足人類情感交流的需求。 

    ChatGPT可以依附于對話形態(tài)的產(chǎn)品和載體，如內(nèi)容創(chuàng)作、客服機(jī)器人、虛擬人、機(jī)器翻譯、游戲、社交、教育、家庭陪護(hù)等領(lǐng)域，這些或許都將是ChatGPT能快速落地的方向。 

    生成式人工智能借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力將在跨模態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中逐漸成熟，跨模態(tài)生成技術(shù)的成熟是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?；谏墒饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的數(shù)字內(nèi)容孿生、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作以及數(shù)字內(nèi)容智能編輯有望在電子商務(wù)、傳媒、影視娛樂等領(lǐng)域改變內(nèi)容生產(chǎn)模式。

    本版文字除署名外均由集團(tuán)公司郵政研究中心提供

更多關(guān)于 美國 的信息

 商函中心美國必能寶系列封裝機(jī)維保服務(wù)采購項(xiàng)目招標(biāo)公告(2022-11-09)

 安徽郵政9610美國商業(yè)專線首發(fā)成功(2022-02-17)

 美國貨運(yùn)公司實(shí)施全天候服務(wù)(2021-11-25)

 美國郵政榮登福布斯年度“美國最佳雇主”排行榜榜首(2021-10-14)

 美國郵政推出咖啡永久郵票(2021-07-15)

 接入點(diǎn)：美國特色的包裹攬投點(diǎn)(2020-06-18)

 美國“雙11”，is coming(2017-11-09)

 郵政速遞物流牽手美國華人快遞公司(2016-10-19)

本站部分文章轉(zhuǎn)載于網(wǎng)上，版權(quán)歸原作者所有。如果侵犯您的權(quán)益，請Email和本站聯(lián)系!